Maintenance prédictive des équipements industriels par intelligence artificielle | Formation professionnelle Franckparienti

De la théorie à la pratique : Maintenance prédictive des équipements industriels par intelligence artificielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation pratique enseigne aux participants comment exploiter des solutions d'intelligence artificielle pour anticiper les pannes des équipements industriels avant qu'elles ne surviennent. Les stagiaires apprendront à configurer des capteurs connectés, à analyser des données de fonctionnement en temps réel et à utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour générer des alertes précises. L'objectif est de réduire les coûts de maintenance de 20 à 30 % tout en augmentant la disponibilité des machines. La formation alterne théorie et exercices concrets sur des plateformes industrielles simulées.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive par IA", "Savoir configurer des capteurs IoT et interpréter les données brutes", "Maîtriser les bases des algorithmes d'apprentissage supervisé pour la détection d'anomalies", "Appliquer des méthodes de maintenance proactive sur des cas industriels réels", "Identifier les ROI et les leviers d'optimisation pour son entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la maintenance industrielle", "content": "Introduction aux concepts clés : maintenance corrective, préventive, prédictive. Présentation des solutions IA existantes (machine learning, deep learning). Panorama des capteurs industriels connectés et de leur intégration dans les systèmes de supervision. Étude de cas sur des équipements réels.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données de maintenance", "content": "Configuration des capteurs IoT sur une ligne de production simulée. Nettoyage et normalisation des données issues des machines. Utilisation d'outils logiciels pour extraire des indicateurs pertinents (température, vibration, pression). Exercices pratiques sur base de données anonymisées.", "duration_hours": 1.

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).