Parcours Maîtriser le Machine Learning et Deep Learning avec Python en entreprise | Franckparienti

Le programme Maîtriser le Machine Learning et Deep Learning avec Python en entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation de 7 heures s'adresse aux professionnels souhaitant maîtriser concrètement le Machine Learning et le Deep Learning avec Python. Elle combine théorie et pratique pour permettre une application immédiate dans les projets d'entreprise. Les participants apprendront à préparer des données, choisir les bons algorithmes, évaluer les performances et déployer des modèles. Des cas concrets issus de secteurs variés illustreront chaque étape. La démarche pédagogique est axée sur les résultats métiers, avec un focus sur l'intégration des solutions dans les outils existants. Aucune connaissance préalable en IA n'est requise, mais une familiarité avec Python est souhaitable.

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning", "Savoir préparer et exploiter des jeux de données pour l'entraînement de modèles", "Choisir le bon algorithme en fonction des objectifs métiers", "Évaluer et optimiser les performances des modèles", "Intégrer un modèle dans un environnement de production"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Machine Learning et Deep Learning", "content": "Présentation des concepts clés : supervised vs unsupervised learning, réseaux de neurones, overfitting. Tour d'horizon des bibliothèques Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Étude comparative des algorithmes selon les cas d'usage. Focus sur les métriques d'évaluation (précision, rappel, courbe ROC).", "duration_hours": 2}, {"module": "Prétraitement des données et sélection des caractéristiques", "content": "Nettoyage des données, gestion des valeurs manquantes, normalisation. Techniques de réduction de dimension (PCA, t-SNE). Sélection des variables pertinentes. Outils Python pour l'automatisation du prétraitement.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Conception et entraînement des modèles ML", "content":

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).