Se former en Intelligence artificielle appliquée aux filières agricoles : outils opérationnels pour les acteurs de la production | Franckparienti

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Intelligence artificielle appliquée aux filières agricoles : outils opérationnels pour les acteurs de la production répond à ce besoin.

Cette formation propose une approche concrète de l'intelligence artificielle pour les professionnels du secteur agricole. Les participants découvrent comment exploiter des données terrain (capteurs, images satellites, historiques de parcelles) via des outils IA accessibles, sans nécessiter de compétences techniques préalables en programmation. L'objectif est de fournir des solutions immédiatement applicables pour optimiser les coûts, améliorer la traçabilité et anticiper les risques climatiques ou sanitaires. La session alterne démonstrations pratiques et ateliers en sous-groupes, avec des cas réels issus d'exploitations agricoles partenaires.

Objectifs

• Identifier les cas d'usage de l'IA pertinents pour une exploitation agricole ou une coopérative", "Maîtriser les outils IA adaptés à la gestion des données agricoles (capteurs, drones, images satellites)", "Analyser des données terrain pour en tirer des indicateurs de performance et des alertes préventives", "Concevoir un tableau de bord simple pour visualiser les résultats d'une exploitation", "Valider l'éligibilité de la formation pour un financement OPCO"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour l'agriculture", "content": "Définition des concepts clés : machine learning, vision par ordinateur, traitement automatique des données. Présentation des technologies adaptées aux exploitations (drones, capteurs IoT, satellites). Étude comparative des solutions disponibles sur le marché (open source vs solutions clés en main).", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et structuration des données agricoles", "content": "Méthodes de collecte de données : capteurs, relevés manuels, historiques de parcelles. Outils pour nettoyer et structurer les données (feuilles de calcul, bases de données simples). Exercice pratique : organiser un jeu de données issu d'une exploitation fictive.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse prédictive et optimisation

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).