Se former en Optimiser les résultats approchants grâce à l'IA : stratégie et mise en œuvre | Franckparienti

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimiser les résultats approchants grâce à l'IA : stratégie et mise en œuvre répond à ce besoin.

En une journée intensive, BusinessDigital.fr propose une approche concrète pour réduire l'écart entre les objectifs définis et les résultats obtenus grâce à l’intelligence artificielle. Les participants découvriront les techniques de calibration de modèles, les indicateurs de performance pertinents et les bonnes pratiques de gouvernance IA. Chaque étape, du diagnostic initial à la mise en production, sera illustrée par des cas réels d’entreprises françaises. L’accent sera mis sur la mise en place d’un cadre de suivi continu, permettant d’ajuster les algorithmes en fonction des évolutions du marché et des exigences internes. La formation s’appuie sur la norme Qualiopi et garantit la prise en charge financière par les OPCO, offrant ainsi une solution clé en main pour les organisations souhaitant améliorer leurs marges et sécuriser leurs investissements technologiques. À l’issue du programme, les participants disposeront d’un plan d’action opérationnel, prêt à être déployé dans leurs équipes.

Objectifs

• Comprendre les sources d’écart entre prévisions IA et résultats réels", "Maîtriser les outils de calibration et de suivi de performance", "Appliquer une méthode de gouvernance IA adaptée à l’entreprise", "Construire un plan d’action opérationnel pour réduire les écarts", "Faire financer la formation par l’OPCO"]

Programme

[{"module": "Aligner IA et performance opérationnelle", "content": "Diagnostic des écarts, méthodes de calibration, indicateurs clés, gouvernance IA, ateliers pratiques et élaboration d’un plan d’action financé OPCO.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).